Получить доступ

Курс
Аналитик данных

Начните с нуля или расширьте свои навыки с помощью курса data analysis для профессионального роста в области аналитики данных
Кто такой Аналитик данных?
Специалист по дата-анализу, который эффективно структурирует и анализирует данные, планирует бизнес-показатели и даёт рекомендации по увеличению прибыли компании.

Сейчас в бизнесе часто применяют подход data-driven, который основан на цифрах и анализе больших данных; дающий картину динамики основных показателей, прямо или в теории влияющих на финансовое состояние компании. Цифры отчетности, преобразованные в таблицы, графики дают ответы на вопросы почему просели продажи, насколько эффективна реклама по каждому каналу продаж.
Ваши навыки после прохождения курса
После прохождения программы можно включить следующие навыки
Обрабатывал разнообразные запросы по аналитике от бизнеса. Умело их презентовал
Аналитик данных
Уверенно использую сервисы аналитики: Я.Метрику и Google Analytics. Обладаю навыком представления данных в одном окне
Занимался решением сложных задач и проверкой гипотез аналитическими инструментами
Выполнил анализ финансовых и продуктовых метрик и поиск «слабых» мест
Выполнил обработку массивов данных и выделил важную информацию из Big Data
Владею на высоком уровне 5 языками программирования: SQL, Python, R, Power Bi и Power Query
Построил бизнес-модели, провел финансовое планирование и оценку эффективности бизнес-процессов
Провел полный цикл работы с данными: от получения до организации приема и обработки
Создал подробные аналитические отчёты с помощью таблиц Google и Excel
Поменял модель монетизации платформы с тестами и задачами
Написал и сократил до минимума SQL запросы для расчета метрик активности и баланса пользователей на платформе
Подготовил визуализацию полученной аналитики ассортимента магазинов
Выбрал из массива данных корректные значения и произвел работу по созданию сводных таблиц. Воссоздал наиболее наглядный пример для представления информации о статусе товаров в магазинах
Технические инструменты. Дополнительные навыки
ООП
Excel
Google Sheets
Power Point
BPMN
Power BI
SQL
Plotly
Язык R
Seaborn
Pandas
Юкасса
Tableau
CRM/Trello
Power Query
Python
Numpy
VBA
В каких сферах пригодится профессия
Работа аналитика заключается в сборе, обработке, интерпретации информации, подготовке отчетов. Характер информации может меняться, в зависимости от специализации:
В маркетинге
Все, что относится к продажам, продвижению, рекламе и разработке мер по увеличению прибыли
В продуктовом анализе
Изучение поведенческих факторов пользователей при работе с сайтом, приложением для улучшения юзабилити
В бизнесе
Сбор, хранение информации, внедрение ПО для автоматизации рутинных процессов, подготовка финмоделей с использованием ИИ, машинного обучения
В IT
Интеграция ПО, подготовка ТЗ для разработчиков, в соответствии с запросами бизнеса, контроль на каждом этапе от внедрения до поддержки
В финансах
Оценка текущего состояния, подготовка прогнозов с использованием отчетности предыдущих периодов
Специалисты-аналитики нужны в любой отрасли и спрос на них будет только расти, если учесть постоянно растущий объем рынка. Поэтому, если в планах получить востребованную профессию, начинать обучение data analysis нужно уже сейчас
Кому подойдет обучение
Курс data analysis разработан для тех, кто:
Хочет попробовать себя в IT, но не готов заниматься разработкой
Бизнесменам, для освоения новых аналитических инструментов
Маркетологам, экономистам для пополнения списка профнавыков
Практикующим специалистам финансовой отрасли
А также для компаний в рамках корпоративных мероприятий повышения квалификации сотрудников
Чему можно научиться
Мы даем знания, которые пригодятся в работе с учетом специализации:
Основы программирования на Python
Изучение инструментов Power Query, Power BI, CQL
Работа с Excel, Google таблицами
Основы юнит-экономики, финансового анализа
Каждый тематический информационный модуль закрепляется практикой. Студенты выполняют задания, получая обратную связь от куратора, с подробным объяснением ошибок
Современный подход к образованию
Курс аналитик данных с нуля разработан с учетом новейших подходов к образовательному процессу. Сочетает видеолекции, с вебинарами, дающими студентам возможность общения с экспертами, однокурсниками в режиме реального времени
В основе курса — практика
Разбираем виды и стили разработки Python. На указанном примере пишем запросы к базе. Разбираем и усложняем операторы
Видеоуроки, вебинары и онлайн-кейсы
Вместе с экспертами вспомните и систематизируете теорию, держа фокус на практических навыках. Практически каждую неделю мы организуем вебинары и онлайн-разборы кейсов. Бесплатно вы можете посетить мероприятие в рамках своего или другого курса
Быстрая обратная связь
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы. У вас будет личный куратор, который общается 1-на-1 и помогает с индивидуальным планом обучения
Обучение в игровой форме
Мы понимаем, что вовлеченность в обучение важна, поэтому внедряем в процесс игровые механики. Проходите курсы и зарабатывайте медали и SF Coin!
SF Coin внутриигровая валюта, которую можно тратить на бонусные уроки, консультации с преподавателями или превратить в скидку на следующий курс
Программа обучения
13 модулей за 4 месяца
59 практических заданий
246+ часов занятий практикой
4 реальных бизнес-кейса
Этапы обучения
Программа состоит из:
Тематических модулей, в которых информация подается по принципу от простого к сложному
Практических заданий, улучшающих усвоение материала
Онлайн-разборов реальных кейсов для погружения в специфику профессии
Экспертных консультаций, самопрезентации
Практикующие эксперты курса
11 практикующих экспертов и преподавателей из реального сектора с опытом работы в инвестициях.
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
Эффективный формат учебы
Закрепляем навык с помощью практики
Формат, который позволяет освоить 2−3 взаимосвязанные темы в рамках модуля. После значимых уроков вы проходите тесты, а по окончании модуля вы решаете практическое задание
Используем сквозной проект
Сквозной проект позволяет погрузить клиента в ситуацию приближенную к реальной работе. Наши проекты формируются экспертами из своей практики, которую они упаковывают для наших клиентов
Индивидуальная работа с каждым клиентом
Составляем индивидуальный учебный план по запросу. Наши эксперты-преподаватели готовы ответить на все вопросы наших клиентов, как по тематике курса, так и по любым другим практическим вопросам
Более 15000 человек прошли у нас обучение
Окурсах.ру
Kursfinder
Pikabu
Образовал
Окурсах.ру
Coursator.online

Как мы помогаем с трудоустройством

Карьерный центр SF Education — это построение вашего индивидуального карьерного трека с опорой на опыт, навыки и цели. Мы поможем составить выигрышное резюме и тщательно подготовим к заданиями, которые встретятся на собеседовании
Готовим к интервью
Разбираем все виды потенциальных вопросов и помогаем выигрышно себя подать на этапе интервью
Коммуницируем с партнерами
Развиваем комьюнити наших выпускников, которые набирают людей к себе в команды, а также обмениваются опытом и делятся рыночной спецификой
1
3
2
Работаем с резюме
Для корректировки вашего резюме привлекаем HR-специалистов из компаний-партнеров
Почему курсы лучше проходить у нас
Все наши программы – платные, бесплатные разработаны с учетом инновационных методологий. Наши преподаватели - практикующие эксперты, финансисты, руководители крупных компаний, инвесторы и разработчики.

Почему мы:
Записаться на курс
-68%
745 288 сум/мес
2 329 025 сум/мес
В рассрочку на 18 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 5%: 670 759 баллов на Lerna
Аналитик данных
Длительность: 4 мес
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning
Ответы на часто задаваемые вопросы