Бизнес-аналитики нужны в IT, банках, ритейле, логистике и госструктурах. Рынок растёт, а квалифицированных специалистов по-прежнему не хватает
Карьерный рост даже без технического бэкграунда
Не обязательно быть разработчиком — достаточно системного мышления, умения анализировать и доносить выводы. Многим аналитикам удаётся вырасти до продакт-менеджеров и руководителей проектов
Работа над реальными бизнес-задачами
Вы не просто «разбираете таблицы» — вы влияете на продукт, улучшаете процессы, повышаете прибыль компании. Это интеллектуальная и значимая работа
Хороший доход уже на старте
Зарплаты растут вместе с навыками и масштабом задач
Сформируйте сильное портфолио
За время обучения вы поработаете над 2 крупными проектами, приближенными к реальным задачам компаний из банковского сектора, ритейла, IT и логистики. Каждый кейс — это не просто задание, а полноценный проект, где вы:
Анализируете бизнес-процессы
Строите диаграммы BPMN и пользовательские сценарии
Формируете требования к продукту
Работаете с таблицами, данными и SQL-запросами
Презентуете решения в виде аналитических отчётов или дашбордов
Моделирование, выявление узких мест, оптимизация ресурсов, повышение эффективности.
Бизнес-аналитик
Фасилитация встреч, сбор информации, проработка сценариев взаимодействия.
Формализация требований, управление ожиданиями, взаимодействие с заинтересованными сторонами.
Построение диаграмм, BPMN, UML, описание бизнес-логики, документирование процессов.
Мониторинг показателей, измерение результатов, анализ бизнес-ценности.
Создание дашбордов, визуализация метрик, автоматизация аналитики с инструментами Power BI, Tableau и др.
Интерпретация данных, поиск закономерностей, формирование выводов и рекомендаций.
Участие в проектных командах, соблюдение методологий, гибкое планирование.
Структурирование информации, визуальное оформление, адаптация под аудиторию.
Пример проекта: Оптимизация процесса обработки обращений
Разобрался, как устроена система обработки обращений в крупном банке, выявил узкие места и предложения улучшения с точки зрения аналитика. Сформировал техническую документацию и бизнес-решение на основе анализа.
Технические инструменты. Дополнительные навыки
Python
Pandas
Seaborn
Plotly
SQL
Power BI
BPMN
Power Point
Google Sheets
Excel
Numpy
Кому подойдет бизнес-аналитик обучение
Действующим бизнес-аналитикам
Вы систематизируете знания, прокачаете навыки работы с данными, научитесь создавать понятные отчёты или дашборды, визуализировать метрики и помогать бизнесу принимать обоснованные решения.
Для повышения квалификации
Если вы уже работаете в смежной сфере — например, в маркетинге, менеджменте, финансах или IT, хотите выйти на новый уровень, обучение бизнес-аналитике даст вам востребованные навыки, что избавит от рутины.
Для смены профессии
Программа подойдёт тем, кто хочет пройти путь переквалификации, освоить новую профессию с нуля, разбираться в бизнес-процессах, а также принимать участие в решении реальных задач с данными уже во время обучения.
Как проходит курс бизнес-аналитика
Вы прокачаете аналитическое мышление, научитесь применять инструменты бизнес-анализа на практике. В рамках курса вы будете работать над проектами, приближенными к задачам реального бизнеса — от сбора требований до построения аналитических отчетов и дашбордов.
После подачи заявки вы проходите короткое вводное интервью и получаете доступ к курсу. Это помогает нам понять ваш уровень и цели, чтобы обучение было максимально эффективным.
Сразу после зачисления открывается личный кабинет с доступом ко всем материалам — видеоурокам, шаблонам, чек-листам и заданиям. Учитесь в удобное время, с любого устройства.
Обучение строится по модульной системе: каждый блок посвящён отдельной теме — от основ бизнес-анализа и сбора требований до визуализации данных и работы с BI. Материалы подаются простым языком, с акцентом на практику.
Все задания приближены к реальным кейсам: вы будете анализировать бизнес-процессы, составлять документацию, работать с таблицами и SQL-запросами, строить диаграммы и отчеты. Это не просто практика — это симуляция работы аналитика.
После выполнения заданий вы получаете развернутую обратную связь. Специалисты укажут на сильные стороны и подскажут, что можно улучшить. Это помогает учиться на ошибках и расти быстрее.
Кураторы всегда на связи — в чате, по почте или на созвонах. Они помогут с любыми вопросами. Вы не останетесь один на один с задачами — у вас будет команда, которая поддерживает на каждом этапе.
Максимум практики
Мы регулярно обновляем учебную программу, чтобы она соответствовала актуальным требованиям рынка. Вы не просто изучите теорию, но и выполните кейсы, которые можно будет включить в портфолио.
Видеоуроки, вебинары и живые кейсы
Регулярные вебинары, разборы задач, интерактивные сессии с экспертами помогут не только вспомнить теорию, но и применить её на практике. А ещё вы можете бесплатно участвовать в онлайн-мероприятиях других курсов.
Обратная связь, когда она нужна
Преподаватели всегда на связи в чате курса. Плюс у вас будет личный куратор — он помогает с любыми вопросами и подбирает обучение под ваши цели. Настоящая поддержка на каждом этапе.
Игровая форма обучения
Выполняйте задания, получайте медали и зарабатывайте SF Coin — внутриигровую валюту, которую можно обменять на бонусные материалы, консультации или скидки на следующие курсы.
Программа обучения
17 модулей за 4 месяца
39 практических заданий
200+ часов занятий практикой
56 реальных бизнес-кейсов
Познакомитесь с позицией бизнес-аналитика и ее ролью в организации;
Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти.
Досконально изучите интерфейс Excel;
Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
Изучите ключевые математические и текстовые функции;
Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
Введение. Базовый импорт данных;
Узнаете о таком понятии, как очистка данных;
Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу;
Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных;
Язык M, общие понятия;
Импорт файлов из папки;
Объекты PQ и Параметры в PQ;
Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла;
Сделаете итоговую задачу по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.
Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query;
Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
Изучите функции условия и цикличные функции;
Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query plus и Power BI Service;
Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
На продвинутом уровне изучите Расчетные столбы;
Начнете работать с переменными в формулах DAX.
Поймёте, кто такой бизнес-аналитик, узнаете отличия от других аналитиков;
Изучите технику "5 почему";
Разберете, как проводить интервью;
Сможете проводить обзор основных инструментов;
Узнаете, что такое целостные решения (impact mapping, кнопки).
Узнаете такие понятия как, User Story, CJM, Use case, Epic и Task;
Рассмотрите гибкие методологии разработки;
Поймете, как устроена разработка продукта и микросервисная архитектура;
Разберете интеграции, API, Kafka.
Узнаете, как устроена Jira и какие у нее есть возможности;
Рассмотрите Confluence как основной инструмент;
Проведете документирование микросервисов;
На примере разберёте, как должна выглядеть хорошая документация.
Разберете основные понятие в BPMN: событие, действия, шлюзы, поток, данные, текстовая аннотация, ассоциация, пул, дорожки;
Рассмотрите исполняемые и неисполняемые бизнес-процессы;
Поймёте, в чем заключаются преимущества и недостатки BPMN;
Разберёте различные виды диаграмм UML.
Выстроите процесс взаимодействия с дизайнерами;
Поймете, что такое хороший дизайн.
Поймете, что является проектом;
Узнаете, какую роль играет организационный дизайн в проектном менеджменте;
Погрузитесь в жизненный цикл проекта: от планирования и старта до реализации и финализации проекта;
Узнаете, как методики Agile, Scrum и Kanban могут ускорить вашу работу как проектного менеджера и повысить ее качество.
Поработаете со сводными таблицами;
Разберете основные функции для аналитики;
Изучите пример обработки данных.
Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
Начнете работать с популярными функциями и операторами;
Сможете применять знания при анализе финансовых данных банков и других организаций.
Сквозной проект (SQL + Python + Бизнес-анализ)
Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
Научитесь производить расчет WACC и стоимости акционерного капитала;
Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
Освоите оценку бизнеса методами Pre-money Value и Post-money Value.
Освоите создание и обработку заказов, работу с карточками контрагентов, настройку дополнительных полей и печатных форм. Также будет рассмотрено управление оплатой, включая предоплату, постоплату и прием наличных
Познакомитесь с основными понятиями и схемами работы маркетплейсов, а также с возможностями интеграции и автоматизации процессов
Научитесь создавать склады, управлять товарами, их группами и модификациями, а также работать с весовыми товарами и упаковками. Особое внимание уделяется загрузке товаров с дополнительными полями и настройке комплектаций и услуг
Спикеры курса
11 практикующих экспертов и преподавателей из реального сектора с опытом работы в инвестициях. 9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
Специализации: Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
2 года в Wells Fargo (США)
7 лет в Goldman Sachs (США)
Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование: Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
В 2013 году основал маркетинговое агентство (среди клиентов - российская Coca-cola, Никамед, завод Тяжмаш, банк Абсолют, сеть отелей Корстон и другие)
С 2018 года постоянный ведущий эксперт и трекер программы Astana Hub (Казахстан)
Сертифицированный трекер Фонда развития интернет-инициатив
Автор книги "Как вас обманывает маркетолог" (издательство Феникс, 2021)
Насмотренность - более 300 проектов с 2017 года, опыт в построении бизнес-моделей, моделей монетизации, юнит-экономики и т.д.
Основатель образовательной платформы Personatika. В прошлом - основатель интернет-агентства Gedocorp (продал в 2023), директор стартап-центра Самарского государственного медицинского университета, директор центра цифровых компетенций университета МИР.
Член Генерального Совета “Деловой России”, член Гильдии маркетологов, член федерального движения Вдохновители.
Преподаватель курсов в Нетологии, Otus, SF Education.
Опыт (около 4 лет в сфере проектного финансирования):
АО «Банк ДОМ.РФ», проектное финансирование (руководитель направления);
АО «Райффайзен банк», дирекция CIB (главный кредитный эксперт по кредитным продуктам структурного и проектного финансирования).
Инвестиционная компания InfraOne (от стажёра до аналитика 1-ой категории).
Образование:
Аспирант - Финансовый университет при Правительстве РФ. Специализация - финансы и кредит.
Магистр - РЭУ им. Г.В.Плеханова. Специализация - корпоративные финансы.
Бакалавр - МГУ им. М.В. Ломоносова. Специализация - экономика.
Достижения:
Участие в составе проектной команды в комплексном структурировании и сопровождении 10-и крупных российских проектов на принципах проектного финансирования и ГЧП.
Автор научных публикаций по тематике проектного финансирования и ГЧП в журналах из перечня ВАК.
Лилия Данилкина
Специализации:
Структуризация и декомпозиция задач;
Управление проектами;
Кросс-функциональные переговоры;
Оптимизация бизнес-процессов;
Бухгалтерский учет;
BPMN, UML, IDEF и тд.
Опыт:
СПЕЦИАЛИСТ / Департамент аудиторских услуг 11/2019 – 09/2021. АО «КПМГ», Москва
АНАЛИТИК БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ / Контрольно-ревизионный отдел 09/2021 – 02/2022. OZON
БИЗНЕС-АНАЛИТИК / Отдел внутреннего контроля 02/2022 – 04/2023. OZON
ВЕДУЩИЙ БИЗНЕС-АНАЛИТИК / Отдел технологий инвестиционного бизнеса 04/2023 – н.в.. Tinkoff
Образование: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Финансовый факультет. Направление «Государственный финансовый контроль». Бакалавриат, 2017 – 2021
Достижения:
OZON
Оптимизировала бизнес-процесс работы авиадоставки.
Разработала и внедрила регламент утилизации на СЦ.
Разработала и внедрила регламент по работе с оборотной тарой.
Внедрила процесс анализа клиентского фрода при возврате купленного товара.
Сократила время операционной работы в 4 раза при утилизации товаров на складе (CustDev, выезд на объект, SuperSet, отказ от ДО).
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
IT Resume - CEO, Founder
Аптека-Центр – Исполнительный директор
Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование: ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Иван Горбань
Специализации:
Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
Опыт:
До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Максим Скворцов
Образование:
Школа - СУНЦ (специализированный учебно-научный центр МГУ) Школа им. А.Н. Колмогорова, окончил в 2012 году
МФТИ (Московский физико-технического институт) направление по Магистерской программе "Системный анализ и управление", окончил в 2019 году
РАНХиГС (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации) направление по Магистерской программе "Экономика", окончил в 2019 году
Опыт работы:
в 2018 году - Ростелеком, на позиции "Аналитик"
в 2019 - Газпром Школа, на позиции "Методист Технопарка"
в 2020- по настоящее время ПАО "АЭРОФЛОТ", на позиции "Главный специалист" в Департаменте финансового планирования
Бондаренко Владимир
Специализации:
Операционное управление;
Выстраивание аналитики продаж, закупок с нуля, управленческого учета, определение направлений развития отдела, компании;
Категорийный менеджмент.
Опыт: Путь от провизора (2010г.) до зам. директора фармацевтического холдинга. (2022г.) На протяжении всего пути выстраивал ту аналитику которая необходима для эффективной работы, нарабатывал опыт которым делюсь в настоящее время.
Образование:
Высшая Школа Экономики Москва «МВА Стратегический Менеджмент» 2020г.-2022г. (очная, модульная система обучения, окончание декабрь 2022г.)
Интернатура СамГМУ Управление и Экономика Фармации 2010г. – 2011г.
Самарский Государственный Медицинский Университет фармацевтический факультет (СамГМУ) 2005-2010г.
Некоторые результаты:
Организация планового бюджетирования в аптечной сети, работа в рамках бюджета. Разработка методики, аналитики, сбора данных. План/Факт анализа.
Успешное внедрение категорийного менеджмента в аптечной сети с нуля до операционного использования. Выстраивание аналитики и работы по внедрению. Достижение планового фин. результата.
Вывод сети аптек на безубыточность в течении одного года руководства 2019 год.
Мелодия здоровья “Лучший заведующий аптекой сети” (Федеральный конкурс) 2013г.
Мелодия здоровья “Лучший провизор сети” (Федеральный конкурс) 2011г.
Что вы получите после обучения
Для компании
Готовые инструменты для аналитики и принятия решений
Рост квалификации сотрудников без отрыва от работы
Возможность делегировать аналитику внутри команды, без привлечения внешних специалистов
Для сотрудника
Уверенные навыки работы с данными: Excel, SQL, Power BI
Понимание бизнес-процессов и умение выявлять точки роста
Портфолио из проектов
Почему выбирают SF Education?
80% практики, 20% теории
Решаете задачи, с которыми сталкиваются аналитики в IT, консалтинге и финтехе. Осваиваете Excel, SQL и BI
87% преподавателей — действующие аналитики
Обучают специалисты из ведущих компаний, которые сами ежедневно работают с продуктами, данными и заказчиками. Это живой опыт, а не пересказ учебников.
85% студентов возвращаются на другие программы SF
Потому что видят результат: понятная структура, постоянная поддержка и реальные шаги к профессиональному прогрессу.
93% студентов отмечают удобство формата и обратную связь
Гибкий онлайн-формат, удобная платформа, жёсткие, но адекватные дедлайны и сопровождение кураторов — можно учиться даже с плотным графиком.
+ портфолио
После курса — не только знания, но и уверенность в себе, понимание профессии бизнес-аналитика и проект.
Более 15000 человек прошли у нас обучение
Окурсах.ру
Kursfinder
Pikabu
Образовал
Окурсах.ру
Coursator.online
Старт карьеры вместе с нами
Карьерный центр SF Education помогает выстроить персональный карьерный маршрут с учётом вашего опыта, сильных сторон и целей. Вместе мы подготовим грамотное и убедительное резюме, а также разберём типовые задания и вопросы, которые могут встретиться на собеседовании. Вы будете готовы уверенно пройти все этапы трудоустройства и получить желаемую должность.
Составляем сильное резюме Помогаем оформить резюме так, чтобы подчеркнуть ключевые навыки, даже если у вас нет опыта в новой сфере.
Определяем карьерный маршрут Вместе выбираем подходящие вакансии, определяем цели и выстраиваем пошаговый план выхода на рынок.
1
3
2
Готовим к собеседованиям Разбираем типовые вопросы, практикуем ответы и помогаем уверенно презентовать себя работодателю.
Обучаем на уровне job description
Ориентируемся на запросы работодателей
Программа курса сформирована на основе анализа вакансий и консультаций с HR и тимлидами из топовых компаний. Вы изучаете то, что ищут сегодня — без воды и устаревших подходов
Включаем только актуальные инструменты
SQL, Power BI, диаграммы процессов, структура требований, методы анализа — всё, что реально используют аналитики на практике
Проектная работа под реальные кейсы
Каждое задание — это симуляция рабочей ситуации. Вы тренируетесь на типовых задачах бизнеса: автоматизация процессов, построение отчётности, сбор требований, выявление проблем
Портфолио, которое работает на вас
Выпускники выходят с готовыми проектами, которые можно демонстрировать на собеседованиях. Это помогает быстрее пройти отбор и получить оффер
Записаться на курс
-65%
852 157 сум/мес
2 434 733 сум/мес
В рассрочку на 12 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 5%: 511 294 балла на Lerna
Курс Бизнес-аналитик
Длительность: 4 мес
Старт курса: 7 октября
Заполните контактные данные
Ответы на часто задаваемые вопросы
Программа подойдёт начинающим, которые хотят освоить профессию с нуля, а также специалистам из смежных сфер — маркетинга, менеджмента, финансов или IT — для повышения квалификации или переквалификации. Курс актуален для всех, кто хочет развить навыки аналитического мышления, а также работы с данными.
Программа курса рассчитана на клиентов с разным уровнем подготовки. Если вы новичок, вам может потребоваться больше времени на освоение материала, чем более опытным участникам. В любой момент вы можете обратиться к куратору за помощью, если у вас возникнут вопросы или сложности
Да. Программа построена таким образом, чтобы быть доступным для слушателей без IT-бэкграунда. Все темы объясняются поэтапно, а также сопровождаются практическими заданиями. Главное — мотивация, интерес к аналитике.
Вы научитесь анализировать бизнес-процессы, собирать и формализовать требования, работать с BI-инструментами (например, Power BI или Tableau), создавать отчёты и дашборды, визуализировать данные, а также делать аналитические выводы для принятия бизнес-решений.
Да. Основной акцент сделан на практику. В каждом модуле вас ждут задания, тесты и итоговая работа. Также предусмотрен сквозной проект, основанный на реальных задачах, с которыми сталкиваются бизнес-аналитики.