Войти
Каталог
Курс Mini-MBA: Аналитик данных
Онлайн-курс поможет вам расти в сфере data analysis и строить карьеру в одной из самых востребованных областей. В дополнение 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
Кто такой Аналитик данных?
Cпециалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные для принятия обоснованных бизнес-решений. Он помогает компаниям выявлять причины снижения продаж, оценивать эффективность рекламы, оптимизировать ключевые процессы. Благодаря data-driven подходу бизнес опирается на цифры, а не на догадки. Результатом работы аналитика становятся отчёты, графики и рекомендации, способствующие росту прибыли.
Навыки аналитика данных после курса
Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации.
Аналитик данных
Построение бизнес-моделей, финансовое планирование, оценка эффективности процессов.
Решение аналитических задач, проверка гипотез с использованием инструментов data analysis.
Проведение полного цикла работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации.
Работа с аналитическими сервисами: Яндекс.Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне.
Анализ финансовых, продуктовых метрик, выявление слабых мест в бизнес-процессах.
Создание аналитических отчётов в Google Таблицах, Excel, включая сводные таблицы.
Владение инструментами анализа, визуализации: SQL, Python, R, Power BI, Power Query.
Оптимизация SQL-запросов для расчёта пользовательских метрик и баланса.
Разработал и внедрил новую систему сегментации пользователей на основе поведенческой информации&
Подготовка визуализации ассортимента, а также статуса товаров в магазинах для принятия решений.
Автоматизировал отчётность по ключевым метрикам, что сократило время анализа, а также повысило точность бизнес-решений.
Технические инструменты. Дополнительные навыки
ООП
Excel
Google Sheets
Power Point
BPMN
Power BI
Plotly
Язык R
Seaborn
Pandas
Юкасса
Tableau
CRM/Trello
Power Query
Python
Numpy
VBA
Кто проходит у нас обучение по данной профессии
Работа аналитика данных заключается в сборе, обработке, интерпретации информации, подготовке отчетов. Характер информации может меняться, в зависимости от специализации:
Маркетинг и реклама
Анализ эффективности рекламных кампаний, каналов продвижения и продаж. Построение воронок и поиск точек роста для увеличения прибыли.
Продуктовая аналитика
Исследование поведения пользователей в веб-продуктах и приложениях. Улучшение интерфейсов, а также функциональности на основе анализа.
Бизнес-аналитика
Автоматизация процессов, работа с финансовыми моделями, внедрение инструментов BI, технологий машинного обучения для повышения эффективности.
Информационные технологии (IT)
Аналитик помогает формулировать требования, контролирует разработку и внедрение ПО, участвует в интеграции, а также тестировании решений.
Финансовый сектор
Анализ отчетности, построение прогнозов, оценка рисков, выявление точек для оптимизации затрат, что привело к увеличению прибыли.
Спрос на аналитиков растёт с каждым годом, ведь ни одна отрасль уже не обходится без работы с информацией. Если хотите быть на гребне волны и получить востребованную профессию — начинайте обучение прямо сейчас.
Кому полезно обучение
Онлайн курс data analysis разработан для тех, кто:
Маркетологи, финансисты, проектные менеджеры, а также другие профессионалы смогут глубже понимать полученную информацию, чтобы принимать решения на их основе.
Если у вас уже есть базовые знания, курс поможет систематизировать опыт, изучить продвинутые инструменты, чтобы перейти на следующий уровень.
Научитесь понимать ключевые метрики, анализировать эффективность каналов, чтобы принимать решения, основанные на данных, а не интуиции.
А также для компаний в рамках корпоративных мероприятий повышения квалификации сотрудников
Что вы получите после обучения
Вы освоите ключевые инструменты и навыки, которые востребованы в работе аналитика данных — с учётом выбранной специализации:
Основы программирования на Python
Изучение инструментов Power Query, Power BI, CQL
Работа с Excel, Google таблицами
Основы юнит-экономики, финансового анализа
Каждый модуль сопровождается практическими заданиями. Вы будете получать обратную связь от куратора с подробным разбором ошибок, а также рекомендациями по улучшению.
Формат обучения
Онлайн-курс «Аналитик данных с нуля» построен на актуальных образовательных методиках, а также ориентирован на практику. Вы получаете доступ к видеоурокам, участвуете в вебинарах в реальном времени с экспертами, задаёте вопросы, общаетесь с однокурсниками в профессиональной среде.
Практические задания
Стили написания кода на Python, формирование SQL-запросов к базе данных, операторная логика, постепенно будем усложнять задачи для закрепления навыков.
Видеоуроки, вебинары, живые кейсы
Вы изучаете теорию вместе с экспертами, сразу применяете её на практике. Каждую неделю проходят вебинары, а также разборы кейсов в прямом эфире — можно задать вопросы, получить комментарии, поучаствовать в обсуждении.
Быстрая обратная связь
Кураторы активно участвуют в жизни курса: они доступны в чате, отвечают на вопросы, помогают разобраться в сложных темах. У каждого студента есть персональный куратор, который сопровождает обучение, что помогает адаптировать программу под ваши цели.
Элементы геймификации
Чтобы обучение было увлекательным, мы внедрили игровые элементы: за прохождение уроков вы получаете медали, а также внутриигровую валюту SF Coin. SF Coin можно использовать для доступа к бонусным материалам, консультациям с преподавателями или обменять на скидку для следующего курса.
Программа обучения
16 модулей за 5 месяцев
81 практическое задание
428+ часов занятий практикой
6 реальных бизнес-кейсов
5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
сквозной проект
- Познакомитесь с позицией аналитика данных и ее ролью в организации;
- Поймете, какие навыки нужно развивать в первую очередь и какие знания помогут быстрее расти.
- Досконально изучите интерфейс Excel;
- Научитесь проводить базовые финансовые, математические и логические расчеты;
- Изучите ключевые математические и текстовые функции;
- Научитесь работать с фильтрами и форматированием документов.
- Научитесь продвинутой работе с данными, в том числе с массивами, умными таблицами и чисткой;
- Начнете профессионально визуализировать данные с помощью различных типов диаграмм и графиков;
- Сможете строить сводные таблицы различного уровня сложности.
- Сделаете первые шаги в Power BI и Power Query;
- Изучите расчетные столбцы, расчетные меры и правила работы мер;
- Освоите функции Calculate (), ALL() и FILTER ();
- Начнете работать со связанными и несвязанными таблицами;
- Познакомитесь с функциями Time Intelligence и начнете использовать их для нестандартных календарей;
- Изучите функции условия и цикличные функции;
- Разберетесь с использованием инструментов Power Query в Excel, Power Pivot, Power BI Desktop Plus, Power Query plus и Power BI Service;
- Погрузитесь в нюансы контекста фильтра и строки;
- На продвинутом уровне изучите Расчетные столбы;
- Начнете работать с переменными в формулах DAX.
- Введение. Базовый импорт данных;
- Узнаете о таком понятии, как очистка данных;
- Практическая №1. Импортировать, обработать, выгрузить, сделать сводную таблицу;
- Научитесь объединять таблицы и изменять структуру данных;
- Язык M, общие понятия;
- Импорт файлов из папки;
- Объекты PQ и Параметры в PQ;
- Ускорение запросов, уменьшение размеров рабочего файла;
- Сделаете итоговую задачу по курсу PQ c выгрузкой в Power Pivot и итоговой сводной.
- Получите полное понимание структуры и типов данных в БД;
- Начнете работать с популярными функциями и операторами;
- Сможете применять знания в анализе финансовых данных банков и других организаций.
- Начнете работать с библиотеками Pandas и Numpy;
- Сможете визуализировать данные в Mathplotlib, Seaborn и Plotly;
- Получите базовые знания объектно-ориентированного программирования.
- Узнаете, как работать в Github и контролировать в нем версии;
- Изучите основные команды: commit, add, push, pull, fetch;
- Научитесь работать с ветками: checkout, branch, merge, rebase;
- Изучите дополнительные команды: stash, reset, revert, cherry pick;
- Изучите Github actions;
- Погрузитесь в основы работы с таким ПО, как docker, docker compose docker-compose.yml, dockerfile;
- Изучите возможности веб-сервера nginx;
- Изучите возможности http-сервера gunicorn;
- Познакомитесь с linux: ролями, bash, cron, systemctl, sudo;
- Научитесь работать со screen, pm2 и другими процесс-менеджерами.
- Научатся интегрировать сторонние сервисы;
- Разберут примеры интеграции ЮКасса, CRM-системы и сервисов рассыльщиков;
- Выберут подходящие решения из микросервисов и монолита для своей компании.
- Узнаете, для чего юнит-экономика нужна именно вам;
- Создадите финансовую модель для цифрового продукта;
- Научитесь рассчитывать ключевые метрики юнит-экономики;
- Научитесь рассчитывать бюджет продукта;
- Освоите основные подходы к продуктовой аналитике.
- Разберетесь с понятием "бизнес-анализ". Узнаете его цель и инструменты;
- Узнаете как выполнять визуализацию и интерпретацию данных;
- Познакомитесь с предписывающей аналитикой;
- Построите предиктивную модель интернет-бизнеса;
- Проведете оценку A/B теста и выполните извлечение actioning insights.
- Научитесь выстраивать задачи и выбирать данные для Data Science;
- Сможете быстро очищать и нормализовывать данные;
- Научитесь проводить анализ больших данных, находить взаимосвязи и тренды;
- Погрузитесь в темы машинного обучения, такие как Support Vector Machines и Random Forests;
- Научитесь работать с текстовыми данными для решения задач в Data Science;
- Начнете применять NLP и логистическую регрессию в бизнесе.
- Защита сквозного проекта (SQL + Python + Бизнес-анализ)
- Разовьете критическое мышление;
- Изучите проактивный подход к рабочим задачам.
- Узнаете, какую роль играет организационный дизайн в проектном менеджменте;
- Погрузитесь в жизненный цикл проекта: от планирования и старта до реализации и финализации проекта;
- Узнаете, как методики Agile, Scrum и Kanban могут ускорить вашу работу как проектного менеджера и повысить ее качество.
- Изучите роли и функционал организационной культуры для оптимальной стратегии;
- Узнаете как настроить взаимодействие с другими службами, зачем и с какими в первую очередь. Реальная практика;
- Узнаете как правильно собирать данные с других служб, получать обратную связь.
- Узнаете все о работе топ-менеджера;
- Улучшите персональные навыки;
- Разовьете профессиональные навыки.
- Досконально изучите интерфейс Google-таблиц;
- Научитесь работе с файлами, в том числе совместной;
- Изучите разные варианты сортировки, фильтрации, проверки и защиты данных;
- Сможете строить красивые диаграммы и динамические графики;
- Начнете быстро строить сводные таблицы.
- Освежите знания в теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и математическом анализе;
- Научитесь применять знания математики для решения задач в финансах и бизнесе;
- Узнаете, в какие темы математики следует погрузиться далее для профессионального и общего развития.
- Научитесь писать макросы различного уровня сложности;
- Получите навыки автоматизации рутинных процессов, связанных с работой в Excel;
- Сможете интегрировать Excel с программами Word, PowerPoint и Интернетом.
- Узнаете, для чего презентации нужно именно вам;
- Разберете, какие презентации бывают (например, годовой отчет, презентацию Big4, McKinsey & Company, личное резюме);
- Структура презентации;
- Научитесь профессионально размещать тексты, рисунки, иконки, выравнивать объекты, использовать шрифты и многое другое;
- Разберете тренды дизайна 2023;
- Подготовитесь к выступлению;
- Приведете в порядок внешний вид.
- Узнаете, что представляет собой процесс исследования рынка, какая информация используется для анализа рынка;
- Научитесь формировать и понимать техническое задание для исследования рынка;
- Разберете все методы анализа рынка.
- Самостоятельно разберете более 20 тестовых заданий, взятых из практики наших выпускников и фирм-партнеров, и «набьете» руку на них.
- Изучите лексику и грамматику делового английского с уклоном в финансы;
- Начнете практиковать разговорный английский на онлайн-встречах с нашими экспертами из англоязычной среды.
Как проходит курс
Программа построена по принципу последовательного освоения навыков — от базовых до продвинутых. Вас ждёт:
Тематические модули — материал структурирован от простого к сложному, с фокусом на реальные задачи аналитика данных.
Практические задания — каждую тему вы закрепляете на практике, что помогает лучше усваивать информацию, формировать опыт.
Онлайн-разборы кейсов — реальные ситуации из профессии, которые помогут понять, как применять инструменты анализа данных в работе.
Основные эксперты курса
11 практикующих экспертов с опытом работы в инвестициях и финансовом анализе.
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики
9 лет средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики
Влас Лёзин
Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
- Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
Алексей Добрусин
Специализации:
Экономика, бюджетирование, юнит-экономика, маркетинговая стратегия
Достижения:
Экономика, бюджетирование, юнит-экономика, маркетинговая стратегия
Достижения:
- В 2013 году основал маркетинговое агентство (среди клиентов - российская Coca-cola, Никамед, завод Тяжмаш, банк Абсолют, сеть отелей Корстон и другие)
- С 2018 года постоянный ведущий эксперт и трекер программы Astana Hub (Казахстан)
- Сертифицированный трекер Фонда развития интернет-инициатив
- Автор книги "Как вас обманывает маркетолог" (издательство Феникс, 2021)
- Насмотренность - более 300 проектов с 2017 года, опыт в построении бизнес-моделей, моделей монетизации, юнит-экономики и т.д.
- Основатель образовательной платформы Personatika. В прошлом - основатель интернет-агентства Gedocorp (продал в 2023), директор стартап-центра Самарского государственного медицинского университета, директор центра цифровых компетенций университета МИР.
- Член Генерального Совета “Деловой России”, член Гильдии маркетологов, член федерального движения Вдохновители.
- Преподаватель курсов в Нетологии, Otus, SF Education.
- Трекер ФРИИ, Сколково, корпорации МСП, Astana Hub, корпорации Контур.
- Соавтор патента на программное обеспечение в области
Роман Голайдо
Специализация:
Управление персоналом, управление проектами, бизнес-аналитика
Образование:
БГТУ "Экономика и управление", БГИТА "Повышение квалификации по основам бизнес-планирования"
Специальность:
Экономика и управление, бизнес планирование
Более 7 лет в управлении командами и проектами
Опыт в компаниях:
Leroy Merlin, Metro Сash & Carry, co-founder "FMСG company"
Достижения:
Управление персоналом, управление проектами, бизнес-аналитика
Образование:
БГТУ "Экономика и управление", БГИТА "Повышение квалификации по основам бизнес-планирования"
Специальность:
Экономика и управление, бизнес планирование
Более 7 лет в управлении командами и проектами
Опыт в компаниях:
Leroy Merlin, Metro Сash & Carry, co-founder "FMСG company"
Достижения:
- Стал региональным руководителем в лидере DIY рынка России;
- Вошел в 100 лучших из 15 000 участников на чемпионате по стратегии и управлению бизнесом GLOBAL MANAGEMENT CHALLENGE:
- Сертификат чемпионата GMC
- Стэк технологий: Python и SQL
Иван Трашкин
Специализации:
Проектное финансирование, кредитование недвижимости, ГЧП, макроэкономика.
Опыт (около 4 лет в сфере проектного финансирования):
Образование:
Достижения:
Проектное финансирование, кредитование недвижимости, ГЧП, макроэкономика.
Опыт (около 4 лет в сфере проектного финансирования):
- АО «Банк ДОМ.РФ», проектное финансирование (руководитель направления);
- АО «Райффайзен банк», дирекция CIB (главный кредитный эксперт по кредитным продуктам структурного и проектного финансирования).
- Инвестиционная компания InfraOne (от стажёра до аналитика 1-ой категории).
Образование:
- Аспирант - Финансовый университет при Правительстве РФ. Специализация - финансы и кредит.
- Магистр - РЭУ им. Г.В.Плеханова. Специализация - корпоративные финансы.
- Бакалавр - МГУ им. М.В. Ломоносова. Специализация - экономика.
Достижения:
- Участие в составе проектной команды в комплексном структурировании и сопровождении 10-и крупных российских проектов на принципах проектного финансирования и ГЧП.
- Автор научных публикаций по тематике проектного финансирования и ГЧП в журналах из перечня ВАК.
Лилия Данилкина
Специализации:
Опыт:
Образование:
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Финансовый факультет. Направление «Государственный финансовый контроль». Бакалавриат, 2017 – 2021
Достижения:
- Структуризация и декомпозиция задач;
- Управление проектами;
- Кросс-функциональные переговоры;
- Оптимизация бизнес-процессов;
- Бухгалтерский учет;
- BPMN, UML, IDEF и тд.
Опыт:
- СПЕЦИАЛИСТ / Департамент аудиторских услуг 11/2019 – 09/2021. АО «КПМГ», Москва
- АНАЛИТИК БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ / Контрольно-ревизионный отдел 09/2021 – 02/2022. OZON
- БИЗНЕС-АНАЛИТИК / Отдел внутреннего контроля 02/2022 – 04/2023. OZON
- ВЕДУЩИЙ БИЗНЕС-АНАЛИТИК / Отдел технологий инвестиционного бизнеса 04/2023 – н.в.. Tinkoff
Образование:
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Финансовый факультет. Направление «Государственный финансовый контроль». Бакалавриат, 2017 – 2021
Достижения:
- OZON
- Оптимизировала бизнес-процесс работы авиадоставки.
- Разработала и внедрила регламент утилизации на СЦ.
- Разработала и внедрила регламент по работе с оборотной тарой.
- Внедрила процесс анализа клиентского фрода при возврате купленного товара.
- Сократила время операционной работы в 4 раза при утилизации товаров на складе (CustDev, выезд на объект, SuperSet, отказ от ДО).
- Разработала калькулятор расчета лимитов топливных карт.
- Разработала БТ к хранилищу тарифов и спотовой площадке магистральных перевозок.
- Разработала лимиты согласования результатов тендеров бизнес-сегмента (CoA).
- Оптимизировала, описала и доработала более 15-ти бизнес-процессов, связанных с логистикой и операционной складской работой.
Макс Григорьев
Опыт:
Образование:
Bachelor in finance and economic analysis
Достижения:
- Директор по продутку в London Stock Exchange Group
- Более 6 лет опыта построения финансовых продуктов в США
- 4 года опыта работы в инвестиционном банкинге, vc и финансах
- Advisor в нескольких проектах ранних стадий в финтехе
Образование:
Bachelor in finance and economic analysis
Достижения:
- Запуск продуктов для аналитиков в bulge bracket investment banks;
- Разработка и запуск новых сервисов для анализа финансовых данных в рамках терминала Refinitiv Workspace
- Спикер на конференциях по финтеху в США
Ильнар Фархутдинов
Специализации:
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом
Опыт (более 11 лет в финансах):
Образование:
Master of Finance, Financial University
Управленческий и финансовый учет, финансовый менеджмент, управление персоналом
Опыт (более 11 лет в финансах):
- Реальный сектор: финансовый директор
- Финансовый сектор: инвестиционный консультант - путь от стажера до CFO за 7 лет
Образование:
Master of Finance, Financial University
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Иван Горбань
Специализации:
Образование:
Опыт:
- Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
- Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
Опыт:
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Максим Скворцов
Образование:
Опыт работы:
- Школа - СУНЦ (специализированный учебно-научный центр МГУ) Школа им. А.Н. Колмогорова, окончил в 2012 году
- МФТИ (Московский физико-технического институт) направление по Магистерской программе "Системный анализ и управление", окончил в 2019 году
- РАНХиГС (Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации) направление по Магистерской программе "Экономика", окончил в 2019 году
Опыт работы:
- в 2018 году - Ростелеком, на позиции "Аналитик"
- в 2019 - Газпром Школа, на позиции "Методист Технопарка"
- в 2020- по настоящее время ПАО "АЭРОФЛОТ", на позиции "Главный специалист" в Департаменте финансового планирования
Бондаренко Владимир
Специализации:
Опыт:
Путь от провизора (2010г.) до зам. директора фармацевтического холдинга. (2022г.) На протяжении всего пути выстраивал ту аналитику которая необходима для эффективной работы, нарабатывал опыт которым делюсь в настоящее время.
Образование:
Некоторые результаты:
- Операционное управление;
- Выстраивание аналитики продаж, закупок с нуля, управленческого учета, определение направлений развития отдела, компании;
- Категорийный менеджмент.
Опыт:
Путь от провизора (2010г.) до зам. директора фармацевтического холдинга. (2022г.) На протяжении всего пути выстраивал ту аналитику которая необходима для эффективной работы, нарабатывал опыт которым делюсь в настоящее время.
Образование:
- Высшая Школа Экономики Москва «МВА Стратегический Менеджмент» 2020г.-2022г. (очная, модульная система обучения, окончание декабрь 2022г.)
- Интернатура СамГМУ Управление и Экономика Фармации 2010г. – 2011г.
- Самарский Государственный Медицинский Университет фармацевтический факультет (СамГМУ) 2005-2010г.
Некоторые результаты:
- Организация планового бюджетирования в аптечной сети, работа в рамках бюджета. Разработка методики, аналитики, сбора данных. План/Факт анализа.
- Успешное внедрение категорийного менеджмента в аптечной сети с нуля до операционного использования. Выстраивание аналитики и работы по внедрению. Достижение планового фин. результата.
- Вывод сети аптек на безубыточность в течении одного года руководства 2019 год.
- Мелодия здоровья “Лучший заведующий аптекой сети” (Федеральный конкурс) 2013г.
- Мелодия здоровья “Лучший провизор сети” (Федеральный конкурс) 2011г.
Эффективный формат учебы
Максимум практики для закрепления навыков
Каждый модуль курса охватывает 2−3 взаимосвязанные темы. После ключевых уроков вы проходите тесты, а в конце модуля решаете практическое задание, которое помогает закрепить знания, а также сформировать реальные навыки аналитика данных.
Сквозной проект
На протяжении курса вы работаете над сквозным проектом. Задания составлены экспертами курса на основе их профессионального опыт, помогают погрузиться в задачи, с которыми сталкиваются аналитики в компаниях.
Персональный подход и поддержка экспертов
По запросу мы составим индивидуальный учебный план, адаптированный под ваши цели. Преподаватели на связи в течение всего обучения — вы можете получить ответы по содержанию курса, а также по практическим вопросам.
Более 15000 человек прошли у нас обучение
Окурсах.ру
Kursfinder
Pikabu
Образовал
Окурсах.ру
Coursator.online
Как мы помогаем с трудоустройством
Карьерный центр SF Education — это построение вашего индивидуального карьерного трека с опорой на опыт, навыки и цели. Мы поможем составить выигрышное резюме и тщательно подготовим к заданиями, которые встретятся на собеседовании
Готовим к интервью
Разбираем все виды потенциальных вопросов и помогаем выигрышно себя подать на этапе интервью
Разбираем все виды потенциальных вопросов и помогаем выигрышно себя подать на этапе интервью
Коммуницируем с партнерами
Развиваем комьюнити наших выпускников, которые набирают людей к себе в команды, а также обмениваются опытом и делятся рыночной спецификой
Развиваем комьюнити наших выпускников, которые набирают людей к себе в команды, а также обмениваются опытом и делятся рыночной спецификой
1
3
2
Работаем с резюме
Для корректировки вашего резюме привлекаем HR-специалистов из компаний-партнеров
Для корректировки вашего резюме привлекаем HR-специалистов из компаний-партнеров
Почему стоит учиться у нас
Наши образовательные программы разрабатываются с учётом современных методик и проходят экспертизу. Обучение ведут практикующие специалисты: аналитики, инвесторы, руководители крупных компаний, финансисты, разработчики.
Преимущества обучения в SF Education:
Преимущества обучения в SF Education:
для освоения новой профессии нужно выделять 15 часов в неделю
Эксперты объясняют сложные темы простым языком
В дополнение к основным обучающим материалам
Ответы на часто задаваемые вопросы
Да, курс разработан для новичков и не требует специальных знаний. Вы начнёте с базовых тем, постепенно освоите необходимые инструменты аналитика данных — от Excel и SQL до Python и Power BI.
В среднем — от 6 до 10 часов в неделю. Программа гибкая: вы можете проходить модули в удобном темпе, совмещая обучение с работой или учёбой.
Вы научитесь собирать, а также анализировать данные, строить отчёты и визуализации, писать SQL-запросы, работать с Python, использовать Power BI и Google Таблицы.
В курс входят видеолекции, вебинары с экспертами, практика на реальных кейсах и поддержка куратора. По каждому модулю — задания, тесты и сквозной проект, имитирующий реальные задачи аналитика.
Все занятия доступны в записи, а материалы остаются у вас навсегда. Вы сможете вернуться к обучению в любое удобное время.
Вы можете пройти оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.