Войти
Каталог
Курс
Python Academy
— Освоите один из самых популярных языков программирования с нуля до уровня Junior
— Научитесь применять Python для обработки и анализа данных, визуализации результатов и решения прикладных задач
— Сможете работать со сложными типами переменных и структурами данных
Возможен асинхронный формат обучения
Старт курса
каждый месяц
Формат обучения
Онлайн-лекции с практикой в симуляторе, кураторы с реальным опытом 9+лет в аналитике и IT
Обучение с нуля
Длительность курса
Освоите программирование с нуля, сформируете портфолио из 17 практических работ и дипломного проекта
2 мес
9 модулей от экспертов с обратной связью и более 65 часов занятий, направленных на практику
Почему выбирают Python?
Python — один из самых популярных языков программирования в мире. Простой в изучении и универсальный язык, с помощью которого можно решить многие задачи, начиная от создания веб-сервиса и заканчивая написанием компьютерной игры.
Для чего нужен курс?
— Начать программировать
Научитесь писать код на Python с нуля и разберетесь в программировании
— Повысить квалификацию
Расширите компетенции и углубите знания в программировании для профессионального роста
— Работать эффективнее
Освоите навыки, которые помогут автоматизировать рутинные задачи, экономить время и повысить свою производительность
Для кого подойдет курс
С нуля научитесь писать код на Python: разберетесь в синтаксисе и функциях, освоите библиотеки, начнете визуализировать данные. Сформируете портфолио из учебных работ и сможете начать карьеру в IT
Новичкам
Имеете практический опыт работы тестировщиком, сисадмином, но рассматриваете другие векторы развития? Научитесь программировать на Python, решайте более сложные задачи и получайте повышение
IT-специалистам
На курсе систематизируете и углубите знания, изучите продвинутые темы в Python. Погрузитесь в объектно-ориентированное программирование и прокачаетесь как разработчик
Junior-разработчикам
Практика в основе курса
Используем практический подход: более 50% времени обучения — практика.
- Закрепляйте теорию с помощью простых задач
- Используйте уникальный симулятор для кода
- Пользуйтесь подсказками или мгновенной проверкой
- Задавайте вопросы по заданиям в нашем закрытом чате
Образовательный партнер курса — IT Resume
IT Resume — платформа для развития навыков.
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Во время прохождения курса вы будете выполнять домашние задания на платформе, а также получите премиум-доступ ко всем практическим задачам!
Ваши навыки после прохождения курса
Научитесь писать код и освоите функционал: строки, простые типы переменных и операции с ними, регулярные выражения и условия
Разберете необходимые пакеты для работы с данными, научитесь использовать библиотеки Numpy и Pandas для написания кода
Узнаете о сложных типах переменных, циклах и итерациях. Познакомитесь с функциями
Начнете использовать возможности графических библиотек Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python
Научитесь работать с https-запросами через модуль request. Изучите принципы итеграции со сторонними сервисами и отработаете навыки на реальных кейсах
Научитесь работать с внешними файлами и модулями, углубитесь в объектно-ориентированное программирование.
1
3
2
4
6
5
Специалисты в поддержке практически круглосуточно, наши преподаватели быстро отвечают на все вопросы, появляющиеся в чате курса
Программа обучения
9
модулей за 2 месяца
Самостоятельно разберете более 20 тестовых заданий, взятых из практики наших выпускников и компаний-партнеров, и «набьете» руку на них перед процессом отбора в компанию мечты!
65+
часов занятий практикой
10
часов в неделю
- Установите Python на свой ПК и напишите первый код;
- Ознакомитесь с простейшими типами переменных и операциями с ними;
- Выполните свою первую практическую работу в симуляторе для закрепления знаний.
Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 1 час
- Разберете строки, регулярные выражения и условия.
Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 4,5 часа
- Узнаете о сложных типах переменных;
- Изучите циклы и итерации;
- Ознакомитесь с функциями.
Количество часов видеоконтента: 1,5 часа
Количество часов практики: 7,5 часов
- Разберете пакеты, необходимые для работы с данными;
- Научитесь использовать библиотеку Numpy для написания кода;
- Научитесь использовать библиотеку Pandas для написания кода;
- Углубитесь в дополнительные темы по библиотеке Pandas и закрепите знания на практике в симуляторе.
Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 4,5 часа
- Изучите возможности и начнете работать с графическими библиотеками Matplotlib, Seaborn и Plotly для визуализации данных в Python.
Количество часов видеоконтента: 1 час
- Научитесь работать с внешними файлами и модулями;
- Глубоко погрузитесь в объектно-ориентированное программирование;
- Изучите темы наследования и полиморфизма;
- Сможете обрабатывать исключения.
Количество часов видеоконтента: 5 часов
Количество часов практики: 6 часов
- Создадите лексический анализатор для обработки текста на Python
Количество часов практики: 5 часов
- Научитесь работать с https-запросами через модуль request;
- Изучите принципы итеграции cо сторонними сервисами;
- Закрепите знания и отработаете навыки интеграции сервисов на трех кейсах: ЮКасса, рассыльщик писем, CRM/Trello.
Количество часов видеоконтента: 3 часа
Количество часов практики: 15 часов
Записаться на курс или получить бесплатную консультацию
Доступ к каждому модулю и чату курса остаётся навсегда
∞
∞
Сомневаетесь с выбором курса повышения квалификации?
Пришлем презентацию и расскажем подробно о программе обучения, используемых практиках и ваших преимуществах выбора академии SF
Как проходит обучение
Современный подход к образованию
Восполним и систематизируем теоретическую базу, но будем фокусироваться на практических навыках. Научим использовать инструменты анализа, вычислений и визуализации данных
Видеоуроки
Участвуйте в вебинарах и задавайте любые вопросы своему преподавателю для более глубокого погружения в тему
Вебинары
Кейсы
Используете реалистичные симуляторы данных финансовой отчетности компаний и ее анализа
Симуляторы
2
3
4
1
2
3
4
Применяйте знания и выполняйте задания на реальных кейсах. У вас будет несколько готовых проектов (построенная финансовая модель и управленческая отчетность по FMCG компании)
Гибкий формат, при котором в рамках модуля Вы освоите 2−3 взаимосвязанные темы. Этот метод позволяет влиять на качественное усвоение знаний
После каждого модуля закрепляем навык с помощью задания
Составляем индивидуальный учебный график по запросу. Преподаватели в чате отвечают на все вопросы, связанные или не связанные с курсом
Индивидуальная работа с каждым учеником
Изучите на практике расширенный набор инструментов, которые понадобятся вам для закрепления знаний и работы в реальном секторе
Используем сквозной проект
Если ожидаете ответа слишком долго, то наши основатели, находящиеся в каждом чате, разберутся со всеми сложившимися проблемами
Быстрая обратная связь
5
5
Практикующие эксперты курса
Основные преподаватели состоят в чате курса и готовы ответить на все ваши вопросы
Влас Лёзин
Специализации:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
Структурированные финансы, инвестиционный банкинг, управление персоналом
Опыт (более 10 лет опыта в финансах):
- 2 года в Wells Fargo (США)
- 7 лет в Goldman Sachs (США)
- Прошел путь от стажера до VP в GS (NYC)
Образование:
Master of Finance, University of Utah; BS, Computer Engineering, University of Utah
Достижения:
- За пять лет прошел путь от младшего аналитика до вице-президента в лидирующем международном инвестиционном банке – Goldman Sachs. Там же был ко-руководителем международного комитета аналитиков. Управлял командой в 20 человек до того, как ушел с повышением в банк Wells Fargo;
- В Wells Fargo проработал около двух лет, руководя международной командой в 180 человек. В банке трансформировал бизнес-направление Agency Lending Trading.
- Ушел с повышением в Инновационный центр Силиконовой долины (Silicon Valley Innovation Center) в 2020 году на позицию исполнительного (операционного) директора, где занимается управлением цифровой трансформации компаний из списка Fortune 500;
- В Silicon Valley Innovation Center (SVIC) за полтора года работы разработал и помог имплементировать инновационные стратегии таких компаниях, как: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Увеличил выручку консалтингового направления компании в 6 раз за этот период;
- На своей первой позиции в IT участвовал в проекте создания роботизированной руки для инвалидов (занимался энкапсуляцией чипов в голову);
- На магистерской программе в David Eccles School of Business (University of Utah) стал лауреатом стипендии за выдающиеся результаты в учебе. Сейчас в университете выступает в роли профессора-адъюнкта на курсе Data Science.
Андрон Алексанян
Специализации:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
Прикладная математика, аналитика, программирование, Data Science, компьютерное зрение, искусственный интеллект
Опыт работы (более 6 лет опыта в бизнесе и аналитике):
- IT Resume - CEO, Founder
- Аптека-Центр – Исполнительный директор
- Aurum – Data Scientist (Computer Vision)
- Инвитро (регионы) – Data Scientist
Образование:
ИАТЭ НИЯУ МИФИ, Прикладная математика
Достижения:
- Основатель и lead-разработчик платформы для подготовки к техническим собеседованиям и развитию навыков IT Resume
- В аптечной сети разработал аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, автоматизация отчетности, визуализация, автоматический репортинг
- В компании Aurum занимался созданием веб-сервиса по распознаванию людей с массовых мероприятий. Вел проект по идентификации сотрудников на предприятиях с помощью искусственного интеллекта
- Занимается научной разработкой алгоритмов и методов обработки данных: классификация, интерполяция, обработка временных рядов, нейронные сети. Периодически публикуется в цитируемых изданиях и принимает участие в научных конференциях
Иван Горбань
Специализации:
Образование:
- Team Lead Data Scientist в ПАО "Мегафон".
- Ответственный за направления геоаналитики, инфраструктуры и ритейла
Образование:
- Магистр Экономики (MAE'16) Российская Экономическая Школа (специализации анализ данных и финансы),
- Диплом Специалиста по направлению математика (Прикладная математика и физика, Теория Вероятностей) Московский Авиационный Институт
- До Мегафона работал на позиции Postdoctorate Researcher в Universitat Pompeu Fabra (Barcelona) в Institute of Political Economy and Governance, до этого и до РЭШ работал в банковской сфере в анализе кредитных рисков
- В Мегафоне команда занимается преимущественно RnD задачами, что позволяет развивать свою экспертизу в Data Science. Помимо этого является лектором в МГУ(ВМК и МехМат) и МГТУ им. Баумана по курсу Data Science. Работа в UPF позволила общаться с мировыми экспертами в области анализа данных и экономики, а также принять участие в увлекательных исследованиях в области социальных сетей.
Практикующие эксперты и преподаватели из реального сектора с опытом работы в инвестициях
Средний стаж наших преподавателей в сфере аналитики и финансов
3
эксперта
9
лет
Остались вопросы? Оставьте заявку на бесплатную консультацию
Расскажем подробно о программе обучения и преимуществах выбора академии SF Education
Кешбэк 5%: 203 687 баллов на Lerna
Готовим будущих и действующих профессионалов к карьере мечты с 2013 года
- Преподаем Даем практико-ориентированные знания о финансах, аналитике, бизнесе и data science.
- Помогаем определиться с вектором личностного развития.
- Обучаем выбранной профессии: лишь необходимые знания и навыки.
- Мотивируем постоянно развиваться даже после окончания обучения.
- Обновляем контент 2 раза в год
40+
Различных программ обучения
50+
Преподавателей-практиков
150 000+
Выпускников и экспертов в нашем сообществе
Ответы на часто задаваемые вопросы
В 2022 Python стал самым популярным и востребованным языком, по данным рейтингов TIOBE и IEEE Spectrum. Он давно используются для разработки в таких корпорациях-гигантах, как NASA и Google, ценится за универсальность, надежность, удобный синтаксис и простую семантику.
Опыт в программировании не обязателен, вы сможете освоить материал курса с нуля под руководством наших преподавателей.
Программа ориентирована на обучение в выходные дни, в неделю потребуется уделять примерно 5 часов. Вы сможете распределять их самостоятельно, учитывая свою нагрузку и график.
Записи вебинаров всегда размещаются на платформе курса. Если у вас нет возможности присутствовать во время разбора кейсов или практических заданий онлайн, вы сможете выполнить задания самостоятельно и отправить преподавателю на проверку, если она предусмотрена.
Для поддержки учеников мы создали специальный чат курса в Telegram. В нем вы сможете задавать вопросы и получать помощь от преподавателей и экспертов.
Вы можете пройти 3 дня обучения бесплатно или оставить заявку на бесплатную консультацию. Менеджер подробно расскажет об обучении и ответит на все ваши вопросы.